智慧物流背景下智能仓储的应用

 随着信息技术不断发展，互联网技术在处理物流信息传输、信息共享以及信息处理成本等问题方面有了突破性进展，而且越来越多的企业对智能仓储管理系统逐渐认可并着手规划建设。智能仓储管理系统将数据库技术、通信技术、网络技术、数据采集技术以及自动化识别技术，与仓储功能等进行有机结合，进而实现准确、高效和实时的物品信息存储和管理效果，从而更好地满足工业互联网平台的深度融合要求，构建基于海量物流业务数据采集、汇聚、建模、分析和服务，促进仓储管理平台化，提升信息化融合水平，也能够保障物流企业的良性发展。

智能技术及物流仓储的相关概述

物流仓储就是利用自建或者租赁库房、场地，储存、保管、装卸搬运、配送货物。传统的仓储定义比较狭隘，仓储活动比较单薄，仅仅是给有需要的客户提供他们所需的货物储存和保管服务。而现代仓储业的定义和职能却十分丰富，它是指以从事仓储业务为主，不仅能提供传统仓储的货物储存、保管服务，同时也能够提供包装、加工、分割、组配、信息加工与处理、商品配送、质押监管融资等增值服务，甚至是仓库基础设施的建设租赁等业务的仓储型物流企业的集群体。

智慧物流背景下智能仓储的应用

 仓储管理精细化

仓储管理智能化：利用物联网、自动化、信息化技术，建设智能数字化仓储管理，实现对仓库的科学布局、对流程的科学调度，实现对原料仓库的出库、入库、在库等各作业流程的精细管理，提高仓储管理管理水平，提高仓储管理的工作效率，降低仓储成本，减少差错率，优化原料的作业流程，缩短原料的搬运时间，从而降低企业生产成本，体现仓储管理的经济效益。环境管理精确化：利用传感器等物联网技术，通过对温湿度环境、温度水份以及虫情信息的录入和监测，实现对环境数据的全面感知，并通过与库内环境调节系统的联动，形成智能化环境监测与控制系统。养护管理精准化：通过对环境数据的智能分析、养护作业的智能调度、库内垛位精确管理以及全生命周期的抽检管理，实现对原料的精准养护，使原料状态及质量可控，提高原料仓库的养护水平。数据服务精到化：通过对仓储管理中各项数据的的汇总与处理，为决策提供依据；通过对环境、仓库作业以及养护数据的处理和分析，提高原料仓库的养护水平；利用全流程数据痕迹化，为原料管理的“正向追踪、反向追溯”提供数据支撑；通过与供应链上下游环节的数据共享，为生产配方等进行数据支撑。

优化仓库，合理布局

合理的仓库规划及布局对降低仓储成本，提高仓库利用率及仓储效率至关重要。物流基地应该更加合理的安排货物仓储，按照货物性质规划分区并按出入库频率合理摆放货物，将作业频率较高的货物安排到离出口较近的地方，也应该将相关商品临近摆放，以达到减少作业量以及保证货物的先进先出的目的。也要设置入库中转区用于临时存储货物，避免系统分配任务定位到原来存放中转货物的储位，给后续入库带来麻烦。此外，可以使用高层货架、悬臂货架、自动立体货架等不同类别的货架，充分利用每一寸空地，最大程度的存储货物。

智慧物流背景下智能仓储的应用

近几年，我国仓储行业的业务利润指数虽然整体呈上涨趋势，但利润水平总体并不高，行业的盈利能力反而不断下降。一方面，我国仓储行业中传统仓储业务比重依旧很大，作为资金密集型行业，前期投入成本高，如果不能形成一定规模，企业利润难以扩大化；另一方面，行业的增值服务项目较少，推动仓储行业战略转型升级十分必要。我国仓储业的成本高于发达国家，是因为我国仓储系统的水平较低，依旧停留在劳动密集型行业阶段，没有形成大范围的智能仓储推广应用。再者，低水平的仓储系统不能为存货控制和管理提供良好的服务，进一步说明综合云技术、大数据、物联网、人工智能等现代科学技术实现个性化、灵活性较高的智能仓储体系将是智慧物流未来的主要发力点。现代物流的整体环境不断发生变化，新兴技术的突破不断发生，人们对于物流量的需要与用户体验感的要求不断增加，国家也希望能够在智慧物流的发展中带来新的经济增长点。智能仓储应用的典型案例是京东物流的亚洲一号，已经成为我国智能仓储的标杆与引领，目前是亚洲最大、自动化程度最高的智慧物流项目，通过大规模使用自动化设备、机器人、智能管理系统，降低存储、拣选、包装、输送、分拣等各个环节的成本，使效率得到提升。

随着信息技术及其它技术的发展，仓储管理的信息化、智能化程度会越来越高，需要和IT技术相结合才能够提供更加完善的服务。对于仓储管理系统的优化设计，需要以传统的仓储管理模式为基础，再以边缘计算等先进技术能够用更低的成本实现基于复杂计算的仓储管理系统的升级，进而降低大规模仓储物流线上管理的成本，推进仓储物流的信息化发展，从而提升仓储管理的效率和质量。

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